TerraVE es una plataforma web que combina memoria ciudadana, datos geoespaciales y visión computacional para apoyar la evaluación inicial tras un desastre.
Responde dos preguntas fundamentales:
¿Qué existía aquí? Mediante reportes ciudadanos, documenta infraestructura, viviendas y espacios que fueron afectados o desaparecieron tras el evento.
¿Qué quedó en pie? Analiza fotografías mediante inteligencia artificial para realizar una clasificación preliminar del daño visible. Esta clasificación tiene fines de apoyo, y no sustituye la evaluación realizada por especialistas.
El resultado es un mapa colaborativo en tiempo real, acompañado de un dashboard con indicadores de la población afectada y capas de información geoespacial que ayudan a visualizar el estado de la infraestructura después de un terremoto.
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Cris
2026-06-29
Proyecto con concepto sólido y despliegue real 👏 Áreas clave para fortalecerlo: - El modelo de IA (google/vit-base-patch16-224) es un clasificador genérico de ImageNet, no entrenado para daño estructural sísmico — sus resultados actuales no son confiables para respuesta a desastres; reemplazarlo por un modelo fine-tuned (xView2, RescueNet) es prioritario. - El endpoint PATCH /api/report/[id] pasa el body sin lista de campos permitidos, lo que permite sobrescribir cualquier columna sin autenticación (vulnerabilidad de mass-assignment). - No hay autenticación ni rate limiting en los endpoints de escritura y clasificación — cualquier usuario puede saturar el token de HuggingFace o llenar la base de datos con datos falsos. - El demo en vivo muestra métricas en cero; agregar datos de ejemplo ayudaría a comunicar el valor del mapa a primera vista. - Faltan tests automatizados y CI/CD — crítico para un sistema que orienta decisiones de rescate.